Gratias tibi ago pro natura.com adire.Versio navigandi quam uteris habet subsidium CSS limitatum.Ad optimos eventus commendamus utendo recentiore versione navigatoris tui (vel de modo convenientiae in Internet Explorer convertendo).Interim ut sustentationem permanentem ostendamus situm sine stylo vel JavaScript.
Dentes acutissimi aestimantur aetatis corporis humani index et saepe in aestimatione aetatis forensi adhibentur.Datae fodiendi fundatae aestimationes dentalis aetatis convalidare intendimus, comparans aestimationem accurationis et classificationis perficiendi 18 annorum limina cum traditis rationibus et notitia fodiendarum aetatis aestimationes.Summa 2657 radiographorum panoramicorum ex Coreanis et Iaponicis collecti sunt cives 15 ad 23 annos aetatis.Divisi sunt in disciplinae institutio, singulae 900 radiographiae Coreanae continentes, et probatio interna 857 radiographa Iaponica continens.Classificationem accurationem et efficaciam methodorum traditionalium cum testium instrumentorum instrumentorum exemplaribus comparavimus.Accurate methodi traditae in testi internae statuto paulo altior est quam exemplar fodiendi notitiarum, et differentia parva est (per errorem medium <0.21 annorum, radix media error quadrata <0.24 annorum).Classificatio effectus ad 18 annos intervalli similis est etiam inter methodos traditionales et exempla fodiendi data.Ita methodi traditae restitui possunt per exempla fodiendarum notitiarum cum aestimatio aetatis forensis faciendo utens maturitate secundi et tertii molares in adulescentibus Coreanis et iuvenibus adultis.
Aetas dentalis aestimatio late in medicina forensi et dentistrici pediatrici adhibetur.Praesertim propter summam inter aetatem chronologicam et dentalem progressionem, aestimatio aetatis progressus dentalis statio magni momenti est norma aestimandae aetatis puerorum et adulescentium 1,2,3.Iuvenibus tamen, aetas dentalis innixa maturitatis dentalis aestimandis limitationes suas habet, quia incrementum dentale paene completum est, excepto tertio molares.Legis iuvenum et adulescentium aetatem definire est accurate aestimationes et scientifica documenta praebere num maioritatis aetatem pervenerint.In praxi medico-legali adolescentum et iuvenum in Corea, aetas methodo Lee usus aestimabatur, et limen legale 18 annorum praedictum erat in fundamento notitiae ab Oh et al 5 relatae.
Apparatus discendi genus est intelligentiae artificialis (AI) quae saepe discit et classificat magnas copiarum notitiarum, problemata per se ipsa solvit, et programmatio data agit.Apparatus eruditionis utilia exemplaria abscondita in magnis voluminibus data6 detegere potest.E contra, methodi classicae, quae laboriosa et intensa sunt et temporis consumptio, limitationes habere possunt, cum de amplis voluminibus notitiarum multiplicium quae ad manually processum difficiles sunt.Multa igitur studia nuper facta sunt utentes recentissimas technologias computantes ad errores humanos extenuando et efficaciter ad multidimensivas notitias processus 8,9,10,11,12.Praesertim alta doctrina late in analysi imaginis medicae adhibita est, et varii methodi pro aetate aestimationis automatice radiographorum examinando nuntiata sunt ad meliorem aetatis aestimationem accuratam et efficaciam 13,14,15,16,17,18,19,20 .Exempli gratia, Halabi et al 13 machina eruditionis algorithm in modum convolutionis reticulorum neuralis (CNN) evolvit ad aestimandum aetatem sceleti utens radiographa manuum filiorum.Hoc studium exemplar proponit quod apparatus discendi ad imagines medicorum applicat et ostendit has methodos accurationem diagnosticam emendare posse.Li et al14 aetatem aestimavit e pelvibus X-radiis imaginibus profundis discendi rhoncus utentibus, easque cum regressionibus proventuum ossificationis scenicae aestimationis utens comparavit.Invenerunt qui alta doctrina exemplar rhoncus tinciduntrum aequalem aestimationem perficiendi sicut exemplar regressionis traditum demonstraverunt.Studium Guo et al.[15] aetate tolerantiae classificationis perficiendi technologiae rhoncus dentalis orthophotos innixa aestimavit, et eventus rhoncus exemplar probaverunt homines suam aetatem classificationis persecutores esse.
Pleraque studiorum in aetate aestimationis utens apparatus discendi alta methodo discendi utens 13,14,15,16,17,18,19,20.Aetas aestimatio alta doctrina innixa verior quam traditum esse traditur.Sed hic accessus parum praebet opportunitatem ut fundamentum scientificum pro aetate aestimationis exhibeatur, sicut in indicibus aetatis in aestimatione.Est etiam iuris disceptatio super qui inspectiones agit.Ideo aestimatio aetatis alta doctrina nititur auctoritates administrativas et iudiciales accipere difficile est.Data fodiendarum (DM) ars est quae non solum expectata sed etiam inopinata informationes detegere potest sicut methodus ad inveniendas utiles correlationes inter magnas copiarum notitiarum 6,21,22.Apparatus discendi saepe in fodienda notitiarum usus est, et utraque notitia fodienda et apparatus discendi iisdem clavis algorithmis utuntur ad exemplaria in notitia invenienda.Aetas aestimatio evolutionis dentalis utens fundatur in examine aestimationem maturitatis scopo dentium, et haec taxatio sicut scaena pro singulis scopis dente exprimitur.DM adhiberi potest ad relationem inter scaenam aestimationem dentalem et actualem aetatem analysim applicandam et potentiam habet ad analysin statisticam traditionalem reponendam.Si igitur artes DM ad aestimationem aetatum adhibemus, possumus machinam efficiendi discendi in forensi aetatis aestimatione sine legali reatus sollicitudine.Aliquot studia comparativa edita sunt de optionibus possibilibus traditis methodis manualibus adhibitis in usu forensi et methodis EBM fundatis ad aetatem dentalem determinandam.Shen et al23 ostendit exemplar DM accuratiorem esse quam formulam Camerer traditam.Galibourg et al24 diversis DM modis ad aetatem praedicendam secundum Demirdjian criterium25 applicaverunt et eventus ostendit modum DM methodi Demirdjian et Willems in aestimanda aetate incolarum Gallicae modos formasse.
Ad aetatem dentalem aestimandam adolescentibus et iuvenibus Coreanis adultis, methodus Lee 4, in usu forensi Coreanorum late usus est.Haec methodus statistica analysis traditis utitur (ut multimodis procedatur) ad necessitudinem examinandam inter subditos Coreanos et aetatem chronologicam.In hoc studio, aetas aestimationis modi consecuti utendi methodi statistica traditionalis definiuntur "modos traditionales".Methodus Lee traditam est, eiusque accuratio ab Oh et al confirmata est.5;attamen applicabilitas aetatis aestimationis secundum DM exemplar in usu forensi Coreano adhuc dubium est.Propositum erat scientifice convalidare potentialem utilitatem aetatis aestimationis secundum exemplar DM.Propositum huius studii erat (1) accurationem duorum DM exemplorum comparandi in aestimandis aetatibus dentalibus et (2) comparare ad exempla classificationis 7 DM exemplorum in aetate 18 annorum cum illis utentibus methodis statisticis traditae maturitatem secundae. et iii molares in utraque fauce.
Instrumenta et normae deviationes chronologicae aetatis per scaenam et dentem generis exhibentur online in Tabula Supplementaria S1 (instructura apposita), Tabula Accessiones S2 (teste interna), et Tabula Accessiones S3 (test paro externa).Valores kappa intra- ac interobservatorem fidem consecuti ex institutione 0,951 et 0,947 sunt, respective.P valores et 95% fiduciae intervalla pro valores kappa ostenduntur in tabula additamento addita S4.Cappa valor interpretatus est "fere perfectus", congruens criteriis Landis et Koch26.
Cum medium errorem absolutum comparet (MAE), methodus traditionalis leviter explicat exemplum DM pro omnibus generibus et in externa testi masculino statuto, excepto multilayri perceptrono (MLP).Differentia inter exemplar traditum et exemplar DM interni MAE testi positum erat 0.12-0.19 annorum virorum et 0.17-0.21 annorum pro feminis.Pro probata externa pugna, differentiae minores sunt (0.001-0.05 annis pro viris et annis pro feminis 0.05-0.09).Accedit radix media erroris quadrati (RMSE) leviter inferior quam methodus tradita, cum minoribus differentiis (0.17-0.24, 0.2-0.24 pro masculino interni instrumenti statuto, et pro 0.03-0.07, 0.04-0.08 pro testi externo statuto).).MLP ostendit paulo melius effectum quam Single Layer Perceptron (SLP), nisi in casu exstent feminae externae.Pro MAE et RMSE, probatio externa turpis altior quam probatio interna omnibus generibus et exemplaribus posita.Omnes MAE et RMSE in Tabula 1 et Figura I monstrantur.
MAE et RMSE exempla fodiendarum antiquarum et notitiarum regressuum.Medium errorem absolutum MAE, radix erroris quadrati RMSE, unius tabulati perceptron SLP, perceptron multilayer MLP, methodus traditionalis CM.
Classificationis perficiendi (cum intervalli 18 annorum) exemplorum traditorum et DM demonstratum est secundum sensum, specificitatem, valorem positivum predictive (PPV), valorem negativum (NPV), et area sub recipientis lineae propriae operantis (AUROC) 27 (Tabula 2, Figure 2 and Accessary Figure 1 online).Secundum sensitivum altilium internae tentationis, methodi traditionales inter viros et peius inter mulieres optime fiebant.Nihilominus, differentia classificationis peractae inter methodos traditas et SD, est 9.7% pro viris (MLP) et tantum 2.4% pro feminis (XGBoost).Inter exempla DM, regressio logistica (LR) melius ostendit sensum in utroque sexu.Quoad proprietatem testium interni statuti, observatum est quattuor SD exempla in masculis bene facere, cum exemplar traditum melius in feminis praestitit.Differentiae classificationis peractae pro maribus et feminis sunt 13,3% (MLP) et 13,1% (MLP), respective, significantes differentiam in classificatione peracta inter exempla sensibilem excedere.Inter exempla DM, firmamentum machinae vectoris (SVM), arbor decisionis (DT), et temere saltus (RF) exempla optima inter mares praestita, dum exemplar LR optimum inter feminas praestitit.AUROC exemplaris traditionalis et omnium SD exemplorum maior erat quam 0.925 (k-proximum (KNN) in hominibus), optimam classificationem perficiendi in discernendo exempla 18 annorum demonstrans 28 .Pro test externa statuto, decrementum classificationis perficiendi facta est secundum sensum, specificitatem et AUROC cum instrumenti interni statuti comparati.Praeterea differentia sensibilitatis et speciei inter optimorum et pessimorum exempla classificationis peractae ab 10% ad 25% et maior erat quam differentia in testi interno statuto.
Sensus et specificatio notitiarum metallorum exempla classificationis comparata methodis traditae cum intervalli 18 annorum.KNN k proximus vicinus, SVM apparatus vectoris fulcimentum, LR regressio logistica, DT arbor arbitrium, RF silva temere, XGB XGBoost, MLP perceptron multilayer, methodus tradita CM.
Primus gradus in hoc studio fuit aestimationes aetatis dentalis comparare accurate ex septem DM exemplaribus cum illis receptae regressionis traditionalis utentis.MAE et RMSE aestimatae sunt in experimentis internis utriusque sexus ac differentiae inter exemplar traditum et DM ab 44 ad 77 dierum pro MAE et ab 62 ad 88 dierum pro RMSE.Quamvis methodus tradita paulo accuratior in hoc studio fuerit, difficile est concludere utrum haec parva differentia momentum clinicum vel practicum habeat.Hi eventus indicant subtilitatem aestimationis aetatis dentalis utentis exemplar DM, fere idem esse ac methodus traditionalis.Directa comparatio cum eventibus ex studiis praecedentibus difficilis est quod nullum studium accurate DM exemplorum cum methodis statisticis traditis comparavit utendi eadem arte recordandi dentium in eadem aetate vagandi ac in hoc studio.Galibourg et al24, MAE et RMSE inter duos modos traditos (Demirjian method25 et Willems method29) comparaverunt et exempla 10 DM in populatione Gallica annorum 2 ad 24 annos.Exempla omnia DM accuratiora quam traditionales methodos nuntiaverunt, cum differentias annorum 0.20 et 0.38 in MAE et 0.25 et 0.47 annis in RMSE comparatis cum methodis Willems et Demirdjian comparatis.Discrepantia inter SD exemplar et methodos traditionales in studio Halibourg demonstratas rationem habet numerosae relationis 30, 31, 32, 33 quod methodus Demirdjian non accurate aestimat aetatem dentalem in nationibus praeter Gallos Canadenses quibus studium innititur.in hoc studio.Tai et al 34 algorithmus MLP usus est ad dentem aetatem ab 1636 orthodonticis photographicis Sinensium praedicendam et accurationem cum eventibus methodi Demirjian et Willems comparavit.MLP nuntiaverunt plus accurationis quam methodi traditae habere.Discrimen inter methodum Demirdjian et methodum traditam est <0,32 annorum, et methodus Willems est 0.28 annorum, quae similis est eventibus studii praesentis.Exitus horum studiorum praecedentium 24,34 etiam cum eventibus studii praesentis consentiunt et aetatum aestimatio subtiliter exemplar DM et methodus traditionalis similes sunt.Nihilominus, ex propositis eventibus, solum caute concludere possumus usum exemplorum DM ad aetatem aestimandam modos exsistentes reponere ob defectum comparativorum et referendi studiorum priorum.Sequi-studia maiora exempla adhibentes necessaria sunt ad confirmandas eventus qui in hoc studio habentur.
Inter studia probandi subtilitatem SD in aestimatione dentalis aetatis, nonnulli altiorem accurationem quam nostrum studium praebuerunt.Stepanovsky et al 35 applicata 22 SD exempla ad radiographa panoramica 976 incolarum Bohemicae aetatis 2.7 ad 20.5 annos pervestigandam cuiusque exemplar probaverunt.Censuerunt evolutionem totalem 16 superiores et inferiores dentes permanentes sinistri utentes criteriis classificationis a Moorrees et al 36 propositas.iugis MAE ab 0.64 ad 0.94 annos et iugis RMSE ab 0.85 usque ad 1.27 annos, quae sunt accuratiora quam duo DM exempla in hoc studio adhibita.Shen et al23 methodo Cameriere usus est ad aestimandam aetatem dentalem septem dentes permanentium in mandibula sinistra in Sinensi orientali incolas annos 5 ad 13 annos, eamque cum aetatibus aestimantibus regressionem linearem, SVM et RF comparavit.Omnia tria DM exempla demonstraverunt accuratius habere altiorem formulam Cameriere traditam comparatam.MAE et RMSE in studio Shen humiliores erant quam qui in DM exemplari huius studii erant.Aucta subtilitate studiorum a Stepanovsky et al.35 and Shen et al.23 fortasse pro inclusio minorum subditorum in eorum studiorum exemplorum inclusione.Quia aetas aestimationes participantium cum dentium evolutionis accuratior fiet sicut numerus dentium in evolutione dentali augetur, accuratio aetatis consequens aestimationis methodus decipi potest cum studium participantium iuniores sunt.Accedit, MLP error aetatis aestimationis paulo minor est quam SLP, significans MLP accuratiorem esse quam SLP.MLP aliquantulum melius pro aetate aestimationis habetur, fortasse ob stratis absconditis in MLP38.Excipitur tamen exemplum externum pro mulieribus (SLP 1.45, MLP 1.49).Inventio MLP accuratior est quam SLP in perpendendis aetate studiis additis retrospectivis requirit.
Classificatio observantia exemplaris DM et methodus traditionalis in limine 18 annorum etiam comparata est.Omnes probatae SD exempla ac methodi traditionales in testi internae statuto ostenderunt fere acceptabiles gradus distinctionis pro exemplo 18 annorum.Sensus pro viris et mulieribus maior erat quam 87.7% et 94.9%, respective, et specificatas maior erat quam 89.3% et 84.7%.AUROC omnium exemplorum probatorum etiam excedit 0.925.Ad optimam nostram cognitionem nullum studium ad exemplar DM XVIII annorum classificationem e maturitate dentali peractam probavit.Eventus huius studii comparare possumus cum classificatione perficiendi exempla alta discendi in radiographis panoramicis.Guo et al. 15 classificationem perficiendi rhoncus fundationis altae eruditionis exemplar et methodum manualem in Demirjian methodo pro certa aetate limine fundatam computavit.Sensus et specificatio methodi manualis erant 87,7% et 95,5%, respective, et sensibilitas et specificatio exemplar rhoncus rhoncus exceditur 89.2% et 86,6%, respective.Concluserunt alta doctrina exempla manualia aestimationem reddere vel exsequi posse in liminibus aetatis digerendis.Eventus huius studii similem classificationem perficiendi ostendit;Creditur classificationem per DM exemplorum modos statisticas traditionales pro aetate aestimationis reponere posse.Inter exempla, DM LR optimum exemplar fuit in terminis sensitivae pro virili sample et sensibilitatis et speciei pro exemplo feminae.LR secundo ordine pro hominibus.Praeterea, LR unum e pluribus exemplaribus usoris-amicis DM35 esse existimatur et ad processum minus implicatum ac difficile.Ex his proventibus LR optimum exemplar classificationis intervalli habebatur pro XVIII annos natorum in populatione Coreana.
Super, accuratio aetatis aestimationis vel classificationis peractae in statuto externo experimento pauper vel inferiori comparati cum eventibus in test internis statuto.Nonnullae relationes indicant classificationem accurationem vel efficientiam decrescere, cum aetas aestimationes in Coreanis populationibus 5,39 in Iaponia applicantur, et similis ratio in hoc studio inventa est.Haec inclinatio depravationis etiam in DM exemplari observata est.Quapropter ad accurate aestimandum aetatem, etiam cum DM in processu analysi utendo, methodi ex notitia incolarum indigenarum derivatae, sicut methodi traditae, praeferendae sunt 5,39,40,41,42.Cum incertum sit an alta doctrina exempla similes trends ostendere possint, studia comparantes subtilitatem et efficaciam in methodis traditis comparantes, DM exempla, et alta doctrina exempla in eisdem exemplis opus sunt ad confirmandum num scientia artificialis has gentis disparitates in limitata aetate superare possit.censibus.
Demonstremus methodos traditionales restitui posse aetate aestimationis secundum exemplar DM aetatis forensi in usu aestimationis in Corea.Repertum est etiam facultatem efficiendi apparatus eruditionis forensis aetatis aestimatio.Attamen limitationes manifestae sunt, ut insufficiens numerus participantium in hoc studio ad eventus definitive determinet, et defectus studiorum priorum ad fructus huius studii comparandos et confirmandos.In posterum, studia DM pluribus exemplis et pluribus nationibus diversae agantur ad meliorem practicam applicabilitatem cum methodis traditis comparatam.Ad convalidandum facundia intellegentiae artificiosae utendi ad aetatem aestimandam in multiplicibus populis, studiis futuris studiis opus est comparare accurationem et efficaciam DM et alta discendi exempla cum methodis traditis in eisdem exemplis.
Studia orthographica adhibita 2,657 ex adultis Coreanis et Iaponica 15 ad 23 annos collectis.Radiographa Coreana divisa sunt in 900 institutio occasus (19.42 ± 2.65 anni) et 900 experimentorum internorum (19.52 ± 2.59 annorum).Disciplina ad unum institutum (Seoul St. Mary's Hospital) collecta est, et propria test institutio duobus institutis (Seoul University National University Dental Hospital and Yonsei University Dental Hospital).Etiam 857 radiographa ex alia notitia incolarum fundatorum (Iwate Medical University, Iaponia) collegimus ad probationem externam.Radiographiae subditorum Iaponicae (19.31 ± 2.60 annorum) electae sunt ut experimentum externum statutum.Data retrospective collectae sunt ad analysin gradus evolutionis dentalis in radiographis panoramicis sumptis in curatione dentalis.Omnia notitia collecta fuerunt anonymi praeter genus, diem nativitatis et temporis radiographi.Inclusionis et exclusionis criteria eaedem fuerunt quae antea studiis evulgata 4, 5 .Aetas actualis samplei subtrahendo diem nativitatis calculi subtrahendo a die radiographo sumptum est.Circulus specimen in novem aetatis circulos divisum est.Aetas et sexus distributiones in Tabula monstrantur 3 Hoc studium secundum Declarationem Helsinkiensem gestum est et approbata a Tabula Recognitionis Institutionis (IRB) Seoul S. Mariae Hospitalis Universitatis Catholicae Coreae (KC22WISI0328).Ob consilium retrospectivum huius studii, consensus informatus impetrari non poterat ab omnibus aegris examen radiographicum ad therapeuticas fines sustinendum.Seoul Corea Universitas hospitalis S. Mariae (IRB) postulationem ad consensum informatum dimiserunt.
Gradus progressus bimaxillarii secundi et tertii molares aestimati sunt secundum criteria Demircan 25 .Solus unus dente delectus est, si idem genus dentis in dextra parte sinistrae cuiusque maxillae repertum est.Si dentes homologi in utroque latere diversis gradibus evolutionis erant, dens cum scaena inferiori evolutionis ad rationem incertae aetatis aestimandam delectus est.Centum passim selecti radiographi ex institutione praefecti notati sunt a duobus observatoribus peritis ad probandum interobservatorem firmitatis post precalibrationes ad scaenam maturitatis dentalis determinandam.Fiducia intraobservatorem bis in tribus-mensibus intervallis a spectatore primario aestimata est.
Sexus et evolutionis gradus secundi et tertii molares cuiusque maxillae in institutione instituti aestimati sunt ab observatore primario cum diversis exemplaribus DM exercitatis, et ipsa aetas tamquam signum pretii constituebatur.SLP et MLP exempla, quae late in machinarum doctrina adhibita sunt, contra regressionem algorithmarum probata sunt.Exemplar DM ad functiones lineares componit utentes gradatim quattuor dentium et has notitias ad aetatem aestimandam coniungit.SLP retis neuralis simplicissimus est et strata abscondita non continet.SLP opera in limine transmissionis inter nodi fundata.Exemplar SLP in regressione mathematice simile est regressioni multiplex lineari.SLP exemplar dissimilis, exemplar MLP plures stratas occultas cum functionibus activationibus nonlineribus habet.Experimenta nostra stratum occultum cum tantum XX nodis occultis cum functionibus activationis nonlineari usi sunt.Gradientis descensus utere ut optimae methodi et MAE et RMSE ut munus amissum ut apparatus discendi exemplar nostrum instituat.Optimum exemplar regressionis consecutum applicatum experimentis internis et externis et aetate dentium aestimata est.
Algorithmus classificatio evoluta est, qua utitur ad maturitatem quattuor dentium in institutione positae ad praedicendum utrum exemplum sit 18 annorum vel non.Ad exemplar edificandum septem apparatus repraesentationis repraesentationis studiorum algorithms6,43 hausimus: (1) LR, (2) KNN, (3) SVM, (4) DT, (5) RF, (6) XGBoost, et (7) MLP. .LR una e late algorithms 44 adhibita classificatione est.Algorithmus praevidetur, qui regressus utitur ad praedicere probabilitatem notitiarum cuiusdam categoriae ab 0 ad 1 et indicat notitias pertinentes ad probabiliorem categoriam ex hac probabilitate;maxime propter binarii genus.KNN est una machina simplicissima discendi algorithms45.Cum data nova inputatione data, notitias k prope exsistentes invenit et eas in classe maxima frequentia indicat.3 Ponimus pro finitimorum numero considerari (k).SVM algorithmus est qui maximizat distantiam inter duas classes utendo nucleo functionis ad dilatandum spatium lineari in spatio non lineari, quod dicitur field.Ad hoc exemplar utimur bias = 1, potentia = 1, et gamma = 1 ut hyperparametris pro nucleo polynomiali.DT in variis campis adhibitum est algorithmum ad integram notitias dividendas in plures subgroups positas repraesentando regulas decisionum in structuram arboris.Exemplar cum minimum numerum monumentorum per node 2 configuratur et indice Gini ut mensura qualitatis utitur.RF methodus ensemblea est quae plures DTs componit ad meliorem efficiendi modum utens aggregationis aggregationis bootstrap quae debilem genus pro singulis specimen gignit, exempla passim multiplicans eiusdem quantitatis multiplicationem ab originali dataset48.C arbores usitatae sunt, arbor 10 profundissima, magnitudo nodi minimae 1, et index Gini admixtione quasi nodi separationis criteriis.Classificatio notitiarum novarum per maioritatem suffragiorum determinatur.XGBoost algorithmus est qui technicas boosting componit utens methodo quae exercet notitias errorum inter valores actuales et praedictas prioris exemplaris et errorem utendi gradientibus auget 49 .Est algorithmus late usus propter suam bonam effectionem et efficaciam ingeniosam, necnon firmitatem altam quam functionem correctionis supervacaneam.Exemplar cum 400 rotis fulcimento instructum est.MLP reticulum neurale est in quo unus vel plura perceptrons plures stratas formant cum stratis uno vel pluribus occultis inter input et output stratis 38 .Hoc utens, classificationem non lineari-linearem praestare potes, ubi cum iacuit initus addis et proventum valorem obtines, praedictus eventus pretii comparatur ad valorem realem et retro propagatum errorem.Occultam tabulatum condivimus cum 20 neurons occultum in utroque tabulato.Unumquodque exemplar enucleavimus applicatum ad causas internas et externas ad probationem classificationis perficiendam computando sensitivam, specificitatem, PPV, NPV et AUROC.Sensibilitas definitur pro ratione exempli aestimatum esse XVIII annos aetatis vel senior ad exemplum exempli XVIII annos vel supra aetatem aestimatum esse.Specificatio est proportio exemplorum sub 18 annis et ea quae aestimantur sub 18 annis.
Gradus dentales in institutione constituti conversi sunt in gradus numerales pro analysi statistica.Multivariate lineares et logisticae regressus fiebant ad explicanda exempla predictiva cuiusque sexus et regressionum formularum quae ad aetatem aestimandam adhiberi possunt.Has formulas ad aetatem dentis aestimandam adhibitam tam internam quam externam testium occidit.Tabula 4 ostendit regressionis et classificationis exempla in hoc studio adhibita.
Intra- et interobservatoris fidem adhibendi statistica Cohen cappa computata est.Ut accuratam DM et traditionalem regressionem exemplorum probemus, MAE et RMSE computavimus utentes aetates aestimatas et actuales internae et externae testium occasum.Hi errores communiter aestimandi praedictionum exemplar accurate adhibentur.Quo minus error, tanto subtilior providentia24.Confer MAE et RMSE testi interni et externi ponit rationem DM et regressionem traditionalem.Classificationis persecutio 18 annorum intervalli in statisticis traditis aestimata est utens 2× 2 tabula contingentia.Mensurae sensus, specificationis, PPV, NPV et AUROC e testi statuti comparati sunt cum valoribus DM classificationis mensuratis.Data exprimuntur ut medium ± vexillum declinationis vel numeri (%) secundum notas notas.P valores postesque <0.05 peraeque significantes habiti sunt.Omnes analyses statisticae exercitationis factae sunt utens versione SAS 9.4 (SAS Instituti, Cary, NC).Exemplar DM regressionis effectum est in Pythone utens Keras50 2.2.4 tergum et Tensorflow51 1.8.0 specialiter ad operationes mathematicas.Exemplar DM classificationis in Waikato Scientia Analysis Environment et Konstanz Information Miner (KNIME) 4.6.152 analysi suggestum implevit.
Auctores agnoscunt datas conclusiones adiuvantes in articulo et materia supplementaria inveniri posse.Dataset generatae et/vel in studio enucleatae praesto sunt auctori respondenti de rationabili petitione.
Ritz-Timme, S. et al.Aetas taxatio: status artis ad specifica requisita usu forensi.internationalitas.J. Medicina Legalis.113, 129-136 (2000).
Schmeling, A., Reisinger, W., Geserik, G., Olze, A. Status hodiernus aetatis iudicialis aestimatio subditorum viventium pro accusatione criminali proposita.Forensics.medicamentum.Pathologia.1, 239-246 (2005).
Pan, J. et al.Modus modificatio aestimandi dentalis infantium annos 5 ad 16 annos in Sinis orientalibus.orci.Accursius Orat.25, 3463–3474 (2021).
Lee, SS etc. Chronologia evolutionis secundi et tertii molares in Coreanis et ejus applicatione ad taxationem forensem aetatis.internationalitas.J. Medicina Legalis.124, 659–665 (2010).
Oh, S., Kumagai, A., Kim, SY et Lee, SS Accuracy of age estimation and estimation of the 18-year limen based on maturitate secundi et tertii molares in Coreanis et Iaponicis.PLoS PRIMUM 17, e0271247 (2022).
Kim, JY, et al.Apparatus preoperative discendi substructio analysis data analysi potest praedicere somnum surgery curatio exitus in aegris cum OSA.de scientia.Report 11, 14911 (2021).
Han, M. et al.Aetatis accurata aestimatio ex machina discendi cum vel sine interventu hominum?internationalitas.J. Medicina Legalis.136, 821–831 (2022).
Khan, S. et Shaheen, M. Ex Data Mining ad Data Mining.J.Information.de scientia.https://doi.org/10.1177/01655515211030872 (2021).
Khan, S. Shaheen, M. WisRule: Prima Algorithmus Cognitiva pro Associatione Regula Mining.J.Information.de scientia.https://doi.org/10.1177/01655515221108695 (2022).
Shaheen M. et Abdullah U. Karm: Traditionalis notitia fodienda secundum regulas consociationis contextu fundatae.computare.Matt.persevero.68, 3305–3322 (2021).
Muhammad M., Rehman Z., Shaheen M., Khan M. et Habib M. Alta doctrina nititur semantica similitudine detectionis textui data.certiorem facere.vitae.temperantia.https://doi.org/10.5755/j01.itc.49.4.27118 (2020).
Tabish, M., Tanoli, Z., Shahin, M. Systema cognoscendi activitatem in ludis vide.ornare.Tools Applications https://doi.org/10.1007/s11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, SS et al.RSNA Machine Learning Challenge in Pediatric Bone Age.Radiologia 290, 498–503 (2019).
Li, Y. et al.Aetas forensis aestimatio e pelvibus X-radiis alta doctrina utens.EURO.femper.29, 2322-2329 (2019).
Guo, YC, et al.Aetas accurata classificationis modos manuales utens et retiacula neutralia convolutalia profunda ex imaginibus orthographicis proiectionis.internationalitas.J. Medicina Legalis.135, 1589-1597 (2021).
Alabama Dalora et al.Os aetatis aestimatio utens diversis methodis discendi apparatus: systematica litterarum recensio et meta-analysis.PLoS PRIMUM 14, e0220242 (2019).
Du, H., Li, G., Cheng, K., et Yang, J. Incolae certae aetatis aestimatio Americanorum Africanorum et Sinensium innixa in pulpam cubiculi voluminum primi molares utentes cono-trabis tomographiam computaverunt.internationalitas.J. Medicina Legalis.136, 811–819 (2022).
Kim S., Lee YH, Noh YK, Park FK et Oh KS Determinantes aetates coetus viventium hominum per artificiales intelligentias substructas imagines primae molares.de scientia.Report 11, 1073 (2021).
Stern, D., Payer, C., Giuliani, N., et Urschler, M. Automatic aetas aestimatio et maior aetas ex multivariate MRI data.IEEE J. Biomed.Salutem Alerts.23, 1392-1403 (2019).
Cheng, Q., Ge, Z., Du, H. et Li, G. Aetas aestimatio fundata in 3D pulpae cubiculi segmentationis primae molares e trabe conica computata tomographiam integrando alta doctrina et gradu ponit.internationalitas.J. Medicina Legalis.135, 365-373 (2021).
Wu, WT, et al.Data fodienda in magnis data clinicis: communibus databases, gradibus et modis exempla.Mundum.medicamentum.eopia.8, 44 (2021).
Yang, J. et al.Introductio ad Medical Databases et Data Mining Technologiae in Big Data Era.J. Avid.Prae- cipua medicina.13, 57–69 (2020).
Shen, S. et al.Camereri methodus ad dentem aetatem adhibendi apparatus discendi habendis.BMC Oral Health 21, 641 (2021).
Galliburg A. et al.Comparatio machinae variae methodi discendi ad praenuntiandum aevum dentalem utendi in Demirdjian choragii methodo.internationalitas.J. Medicina Legalis.135, 665-675 (2021).
Demirdjian, A., Goldstein, H. et Tanner, JM Nova ratio aevi dentalis aestimandi.premens.biologia.45, 211-227 (1973).
Landis, JR, Koch, GG Mensurae observantis pacti in categoricis data.Biometrics 33, 159-174 (1977).
Bhattacharjee S, Prakash D, Kim C, Kim HK, Choi HK.Texturale, morphologicum et statisticum analysis duarum dimensivarum resonantium magneticarum imaginatio utens artes intelligentiae artificiales ad differentiam tumorum primariorum cerebri.Valetudinis indicium.eopia.https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022).
Post tempus: Jan-04-2024