Est enim crescente opus studiosum-sitas doctrina (SCL) in altiorem educationem institutions, inter dentistry. Tamen, scl habet limited applicationem in dentalis educationem. Ideo hoc studium ferunt ad promovere applicationem de SCL in dentistry per usura arbitrium arbore apparatus doctrina (ml) technology ad map malle ad Doctrina Strategies (est) et Discipulus Disciplines ut utile tool pro developing est guidelines . Promissum modi dentalis alumni.
A summa CCLV dentalis alumni ex University of Malaya Complevit Modified Index of Doctrina Styles (M-Paulus) Quaestionario, quae continebat XLIV items ut referatur in respective lss. In collected notitia (vocavit a dataset) adhibetur in Supervised consilium ligno doctrina ad automatically par alumni 'Doctrina styles ad maxime conveniens est. In accurate machina doctrina, secundum quod commendaticiis instrumentum est igitur aestimari.
Et applicationem de arbitrium arbor exempla in an automated mapping processus inter LS (initus) et est (target output) concedit ad immediatam album of oportet doctrina ad invicem dentalis discipulus. Quod commendaticiis instrumentum demonstrandum perfect accurate et recall de altiore exemplar accuracy, significans quod matching ls est bonum sensibilitatem et speciem.
An commendaticiis instrumentum fundatur in ml consilium arboris probat suum facultatem ad verius par dentalis alumni, doctrina styles cum oportet doctrina strategies. Hoc instrumentum praebet potens options ad planning discipuli-sitas cursus vel modules quod potest augendae doctrina experientia alumni.
Doctrina et doctrina sunt fundamental actionibus in educational institutions. Cum developing a summus qualitas vocationibus educationem ratio, est momenti ad focus in doctrina indiget alumni. Commercio inter alumni et doctrina environment determinari potest per LS. Research insinuat quod magister-animo mismatches inter alumni 'ls et non potest habere negativum consequentias studiosum doctrina, ut minuatur operam et causam. Hoc autem indirecte afficit discipulo perficientur [1,2].
Est per modum solebat per magistros ut impertimus scientia et artes ad alumni, inter auxilium alumni discere [III]. Plerumque loquitur, bonum doctores consilia doctrina strategies aut quod optime par eorum alumni, gradu scientia, conceptus doctrina et scaena doctrinae. Theoretically, cum ls quod est par, alumni non potest organize et uti specifica paro of artes discere efficaciter. De more, a doctrina includit plures transitionum inter gradus, ut ex doctrina ducens usu vel ducto usu ad independens usu. Cum hoc in mente, efficax doctores saepe consilium disciplinam cum finis aedificii alumni 'scientia et artes [IV].
In demanda enim scl est crescente in superiore educatione institutions, inter dentistry. SCL Strategies disposito obviam alumni, doctrina necessitates. Hoc potest esse effectum, exempli gratia, si alumni active participare doctrina actiones et doctores agere quod facilitators et responsible pro praebet valuable feedback. Dicitur quod providing doctrina materiae et actiones, quae oportet ad alumni, educational gradu vel preferences can amplio alumni, doctrina environment et promovere positivum doctrina experientia [V].
Generaliter loquendo, dentalis alumni, doctrina processu est motus variis orci procedendi requiritur ad praestare et orci elit in quo develop effective interpersonalem artes. Ad disciplina est ad enable alumni ad miscere basic scientia de dentistry cum dentalis orci artes et applicare acquiritur scientiam ad novum orci condiciones [VI, VII]. Early Research in relatione inter Ls et est inventus quod adjusting doctrina strategies mapped ad maluit ls esset auxilium amplio educational processus [VIII]. Et auctoribus etiam suadeo usura a varietate doctrina et aestimationem modos ad aptet ad alumni, doctrina et necessitates.
Doctores prodesse ex applicando LS scientiam ad auxilium eorum consilium, develop, et efficiendum disciplinam, quod erit augendae alumni, acquisitionem altius scientia et intellectus subiecti materia. Inquisitores sunt developed plures ls assessionem instrumenta, ut Kolb experientia doctrina exemplar, ad felder-Silensman doctrina style exemplar (FSLSM), et Flemyng / VAK Model [V, IX, X]. Secundum litteris, haec doctrina exempla sunt plerumque solebat studuit doctrina exempla monstrabit. In current research opus, fslsm adhibetur ad assess ls inter dentalis alumni.
Fslsm est late usus exemplar ad aestimandis adaptive doctrina in Engineering. Sunt plures editis operatur in salutem scientiarum (inter medicina, nutrices, velit et dentistry), quod potest inveniri usura FSLSM exempla [V, XI, XII, XIII]. Instrumentum ad metimur dimensiones Ls in Flsm dicitur indicem de discendi genera (ils) [VIII], quod habet XLIV items censu quattuor dimensiones Ls (active / reflective), sensus (activae / reflective), perceptio (activae / intuitive), perceptio (activae / repercussum), perceptionem (activae / reflective), sensus (activae / reflective), perceptionem (activae / reflective), perceptionem (activae / intuitive); input (visual). / Verborum) et intellectus (sequentem / global) [XIV].
Ut ostensum est in Figura I, se fslsm dimensionem habet dominans preference. Exempli gratia, in processui dimensionum, alumni cum "activae" ls potius ad processum notitia per directe interacting cum doctrina materiae, discere per facere, et tendunt discere in coetus. Quod "reflective" LS refert ad doctrinam per cogitare et potius ad opus solum. Quod "percipiens" dimensionem LS potest dividitur in "Sententia" et / vel "intuitionem." "Sententia" alumni potius magis concretum notitia et practica ratio, sunt quidem-orientatur comparari "intuitive" alumni qui mallet abstractale materiales et magis innovative et creativum in natura. In "input" dimensionem LS consistit "visual" et "verborum" discentium. Populus cum "Visual" Ls Malo discere per Visual Demonstrationes (ut Diagrams, videos, aut vivere demonstrationes), cum populus cum "verborum" ls potius discere per verba scripta aut oris explicationes. Ad "intelligere" LS dimensionum, ita discentium potest dividitur in "sequential" et "global." "Discorders Malo linearibus cogitatione processum et discere gradum per gradus, cum global discentium tendunt ad holistic cogitationis processus et semper habere meliorem intellectum quod sint doctrina.
Nuper, multi investigatores coeperunt explorarent modi pro automatic notitia-repulsi inventa, inter se progressionem novae algorithms et exempla monstrabit, interpretationem magnam notitia [XV, XVI]. Ex provisum data, Supervised ml (apparatus doctrina) potest generate exemplaria et hypothesms praedicere futurum secundum constructione algorithms [XVII]. Tantum, Supervised Machina Doctrina Techniques Manipulate input Data et agmine algorithms. Non igitur generat a range quod classifies vel predictis eventu secundum similes locis pro provisum initus notitia. Pelagus commodum exiguam apparatus discendi algorithms est eius facultatem ad constituere specimen et desideravit results [XVII].
Per usum notitia-repulsi modi et consilium lignum imperium exempla, automatic deprehensio LS potest. Consilii et nuntiatum est in disciplina progressio in variis agris, comprehendo sanitatis [XVIII, XIX]. In hoc studio, in exemplum est specie exercitati a ratio developers ad identify alumni 'ls et suadeo optimum est illis.
Ad hoc studium est ut develop est partus strategies secundum alumni 'Ls et applicare ad SCF accedere a developing an commendaticiis instrumentum mapped ad Ls. In consilio fluxus est commendaticiis instrumentum ut a belli de SCF modus est ostensum est in Figura I. Quod commendaticiis instrumentum dividitur in duas partes, comprehendo LS genere mechanism uti et aptissime est display pro alumni.
In particulari, in characteres of notitia securitatem commendatione instrumenta includit usum textus technologiae et usum arbitrium arbore apparatus doctrina. Ratio developers amplio user experientia et mobilitatem accommodare eos ad mobile cogitationes ut mobile phones et tabulis.
Et experimentum erat in duas gradus et alumni ex facultate dentistry ad University of Malaya participatur in voluntarie basis. Participantium respondit ad dentalis studiosum scriptor online m, oleo Anglice. In initial tempus, a Dataset de L discipuli erat usus instituendi ad arbitrium arbore apparatus doctrina algorithmus. In secunda tempus progressionem processus, a Dataset de CCLV alumni est ad amplio accurate de developed instrumentum.
Omnes participantium recipere online briefing ad principium cuiusque scaena, fretus in academic anno, per Microsoft Teams. Ad studium explicavit et conscio consensu adeptus est. Omnes participantium sunt provisum est vinculum ad accedere ad M-Os. Quisque discipulus erat instructus ad respondendum XLIV items in Quaestionario. Dati sunt una sabbatorum ad perficiendam mutatio, a tempore et locus convenient illis per semestri confractus ante initium semestri. Et M-Paulables fundatur in originali ils instrumentum et mutatio dentalis alumni. Similia in originali ils, continet XLIV aequaliter distributed items (a, b), cum XI items uterque, quae sunt assess aspectus cuiusque fslsm dimensionem.
Per primam gradus instrumentum progressionem, in investigatores manually annotavit Maps per Dataset de L dentalis alumni. Secundum FSLM, ratio praebet summa responsiones "A" et "b." Nam singulis dimensione, si studiosum eligit "A" quod responsum, quod est classificatis ut active / perceptual / visual / sequentem, et si studiosum est ut reflective / intuitive / Linguistica . / Global discipuli.
Post calibrating in workflow inter dentalis educationem investigatores et system developers, quaestiones sunt electus secundum flssm domain et pavit in ml exemplar ad praedicere singulis studiosum scriptor Ls. "Purgamentum init, Purgamentum init" est vulgaris dicens in agro apparatus doctrina cum emphasis in data qualis. Quale initus notitia determinat praecisione et accurate machinae doctrina exemplar. Per pluma ipsum Phase, novum pluma set quod creata est summa responsa "et" et "B" secundum FLSSM. Identificatio numeris de medicamento positions sunt in mensa I.
Adice score fundatur in responsa et determinare studiosum scriptor Ls. Nam quisque studiosus, in score range est a I ad XI. Scores a I ad III indicant a statera de doctrina preferences in eadem ratione, et scores a V ad VII indicant modica, et scores a V ad VII indicant ad praeferre environment alii ad VII . Alius variatio in eadem ratione est quod scores a IX ad XI reflectunt fortis preference pro uno fine vel aliis [VIII].
Nam singulis dimensione, pharmaca sunt grouped in "activae", "reflective" et "libratum." For example, when a student answers “a” more often than “b” on a designated item and his/her score exceeds the threshold of 5 for a particular item representing the Processing LS dimension, he/she belongs to the “active” LS Domain. . Autem, alumni sunt classificatis ut "reflective" Ls cum elegit "B" plus quam "a" in specifica XI quaestiones (mensa I) et laceratum plus quam V puncta. Denique studiosum in statu "aequilibrium." Si score non excedat V puncta, tunc hoc est "processus" ls. In genere processus repetitur ad alterum ls dimensiones, nimirum perceptionem (activae / reflective), input (visual / verborum) et comprehensio (sequential / global).
Consilium lignum exempla models potest diversis subponat de features et consilium praecepta ad diversas gradus gradus processus. Hoc est considerari a popular partitio et praedictionem tool. It can be represented using a tree structure such as a flowchart [20], in which there are internal nodes representing tests by attribute, each branch representing test results, and each leaf node (leaf node) containing a class label.
A simplex regulae-fundatur progressio creatus est ad automatice score et annotate se studiosum scriptor Ls fundatur in responsis. RESPONDE-fundatur forma sumit, si dicitur, ubi 'si' describitur felis et "tum" speciem actionem fieri, exempli gratia: "Si X accidit, tunc faciam y" (Liu et al., MMXIV). Si data set exhibet ratione et consilium arboris exemplar est proprie eruditus et aestimari, accedens potest esse efficax ad automate processus matching LS et.
In secunda tempus progressionem, in Dataset est auctus ad CCLV ad amplio accurate ad commendationem instrumentum. In notitia set is split in I: IV Ratio. XXV% (LXIV) de notitia set erat usus ad test set et reliqua LXXV% (CXCI) cum usus est disciplina set (Figura II). Notitia set necessitatibus split ne exemplar ex institutione et probata in eadem notitia set, quod potest facere exemplar meminisse quam discat. Et exemplar est eruditus in disciplina posuit et evaluates eius perficientur in test set-notitia ad exemplar quae nunquam videtur prius.
Semel est instrumentum est developed, applicationem erit potest referatur LS fundatur in responsionibus dentalis alumni per Web interface. In Web-secundum notitia securitatem commendaticiis instrumentum ratio est aedificavit per Python Programming Lingua Using Django Framework quod Backend. Table II lists in libraries in progressionem huius ratio.
Et dataset est pascebat ad arbitrium arbore exemplar ad calculate et extract discipulus respondeo ad automatically referatur discipulus ls mensuras.
In confusione matrix adhibetur ad evaluate accurate de arbitrium arbore apparatus eruditione algorithm in data notitia paro. In eodem tempore, quod evaluates perficientur de genere exemplar. Is summatim exemplar scriptor praedicere et comparat ad ipsam notitia titulus. Et iudicium results fundatur in quattuor diversis valoribus: verum positivum (TP) - quod exemplar recte praedixit positivum genus, falsum positivum (FR verus Pittacium fuit negative, verum negativum (TN) - Et exemplar recte praedicta negative genus, et falsum negative (FN) - In Model Predicts negative genus, sed verum titulus est positivum.
Hi valores sunt ergo solebat computare variis perficientur metrics of the scikit-discere genus exemplar in Pythone, nimirum praecisione, praecisione, recall, et F1 score. Hic sunt exempla:
Recordare (seu sensitivity) mensuras superiores exemplar scriptor facultatem ad verius referatur studiosus scriptor Ls post answering in M-ili rogationnaire.
Specificitate dicitur a vero negans rate. Ut vos can animadverto a supra formula, hoc sit ratio verae negativis (t) ad verum negativis et falsum positivis (FP). Ut pars suadetur instrumentum ad dispositionem discipulo pharmaca, ut sit capax accurate idem.
In originali Dataset de L discipuli ad instituendi ad arbitrium arbore ml exemplar ostendit relative humilis accurate propter humanum errorem in annnation (Tabula III). Post partum a simplex regulae-fundatur progressio ad automatice calculate ls ustulo et studiosum annotationibus, in augendae numerus Datasets (CCLV) sunt usus ad instituendi et temptare RECENDENDA ratio.
In multiclass confusione matrix, diametro elementa represent numero rectam praedicere pro se ls type (figuram IV). Uti autem consilium arbor exemplar, summa LXIV samples sunt recte praedicta. Ut, in hoc studio, in diametrum elementa ostende expectata results, significans quod exemplar praestat bene et accuratius predictis genus titulus pro se ls genere. Ut, altiore accurate commendaticiis instrumentum est C%.
The values of accuracy, precision, recall, and F1 score are shown in Figure 5. For the recommendation system using the decision tree model, its F1 score is 1.0 “perfect,” indicating perfect precision and recall, reflecting significant sensitivity and specificity values.
Figura VI ostendit a visualization de arbitrium arbore exemplar post disciplina et probatio sunt perficitur. In latus-latus comparationis, arbitrium lignum exemplar eruditos cum paucioribus features ostendit altius accurate et facillimus exemplar visualization. Hoc ostendit quod feature ipsum ducens ad pluma reductionem est momenti gradum in melius exemplar perficientur.
Applicando consilium ligno Supervised doctrina, in mapping inter LS (initus) et est (target output) est statim generatae et continet detailed notitia pro se ls.
Eventus ostendit quod 34.9% de CCLV alumni malle unum (I) ls option. Plerique (54.3%) habebat duos vel plures ls preferences. 12.2% of alumni attendendum quod LS est satis libratum (Tabula IV). Praeter octo pelagus ls, sunt XXXIV combinationes de Ls Classifications for University of Malaya dentalis alumni. Inter eos, perceptio, vision et coniunctio perceptionis et vision sunt pelagus ls nuntiavit a alumni (Figura VII).
Sicut potest videri a mensa IV, maioris alumni habuit praedominans sensuale (13,7%) vel visual (8.6%) Ls. Hoc erat nuntiavit quod 12.2% of alumni combined perceptionem cum visione (perceptoris, visual Ls). His Inventiones suadeant quod alumni potius discere et recordabor per statutum modi, sequantur specifica et detailed rationes, et intentae in natura. In eodem tempore, frui doctrina per vultus (usura diagrams, etc) et tendunt ad de et applicare notitia in coetus vel in sua.
Hoc studium praebet an overview of apparatus doctrina artes usus est in notitia metalla, cum focus in statim et accurate praedicendi alumni 'Ls et commendat idoneam est. Applicationem de arbitrium arbore exemplar identified factores maxime propinqua ad vitam et educational experitur. Est a summo apparatus disciplina algorithm utitur lignum structuram ad referatur notitia dividendo a paro of notitia in subcategoriis secundum certum criteria. Hoc operatur per recursively dividendo initus notitia in subsets fundatur in valore unius in input features cuiusque internus nodi usque ad arbitrium est ad folium nodi.
Internum nodorum de arbitrium arboris repraesentant solutionem fundatur in input characteres in M-frigus forsit et folium nodis repraesentant ultima LS classification praedictum. Per studium, quod est facile intelligere hierarchy of consilium arborum quae explicare et visualize consilium processus per vultus ad necessitudinem inter input features et output praedicere.
In agros computatrum scientia et ipsum, apparatus cognita algorithms late ad praedicere discipulus perficientur fundatur in ostium nito scores [XXI], demographicis notitia et doctrina [XXII]. Research ostendit quod algorithmus accurate praedicta studiosum perficientur et adiuvisti eos identify alumni in periculo pro academic difficultates.
Et applicationem in ml algorithms in progressionem virtualis patientes estote simulator ad dentalis disciplina nuntiavit. Et simulator est capax accuratius refrenare physiologica respondeo realis aegris et potest esse instituendi dentalis alumni in tutum et imperium environment [XXIII]. Plures alias studia ostendere quod apparatus cognita algorithms potest potentia amplio qualitas et efficientiam dentalis et medicinae educationem et patientes estote cura. Apparatus eruditatur algorithms sunt usus ad adiuvaret in diagnosis dentalis morbis fundatur in notitia sets ut symptoms et patientes estote (XXIV, XXV]. Dum alias studiis exploraverunt usum apparatus eruditio algorithms ad praestare tasks ut praenuntians patientes estote prout aegris, progressionem personalized treatment consiliis [XXVI], periodontal treatment [XXVII] et caries [XXV].
Licet tradit in applicationem machina discendi in dentist editis, eius applicationem in dentalis educationem manet limited. Unde hoc studium intendebant ut utor a arbitrium arbore exemplar ad identify factores maxime consociata cum LS et in dentalis alumni.
Eventus huius studium ostendere quod developed commendaticiis instrumentum habet princeps accurate et perfecta accurate, significans quod doctores potest prodesse ex hoc instrumentum. Using a notitia-pulsus genus processus, quod potest providere personalized suasiones et amplio educational experientias et eventus pro educatoribus et alumni. Inter eos, notitia adeptus per commendationem instrumenta potest propono confligit inter magistri, maluit doctrina modi et alumni, doctrina necessitates. Exempli gratia, ex automated output commendationem instrumenta, tempus requiritur ad identify studiosus est IP et par illud cum correspondentes IP erit significantly reducitur. Et hoc modo, idoneam disciplina actiones et disciplina materiae potest esse constituto. Hoc adjuvat develop alumni, positivum doctrina mores et facultatem intendi. Unum studium nuntiavit quod providing alumni cum doctrina materiae et doctrina actiones quae par eorum malle LS can succurro alumni integrate, processus et frui doctrina in multiple ad consequi maiora potentia [XII]. Research etiam ostendit quod praeter improving studiosum participationem in Curabitur aliquet ultricies, intellectus alumni 'Doctrina processus etiam ludit in discrimine munus in meliorem doctrina exercitia et communicationis cum alumni [XXVIII, XXIX].
Tamen, ut cum aliqua modern technology, illic es problems et limitations. Haec includit exitibus ad notitia secretum, bias et aequitate et professional artes et opibus opus ad develop et effectum apparatus cognita algorithms in dentalis educationem; Tamen, crescente interest et investigationis in hac area suggerit quod apparatus doctrina technologiae potest habere positivum impulsum in dentalis educationem et dentalis officia.
Eventus huius studiorum indicant quod dimidium dentalis alumni habere tendentia ad "percipere" medicinae. Hoc genus discipuli habet preference pro facts et concretum exempla, a practica orientationis, patientia pro detail, et "visual" ls preference, ubi discentibus potius uti imaginibus, graphics et cogitationes et maps ut deferat ideas et cogitationes. In current results sunt consistent cum aliis studiis per usus est assess ls in dentalis et medicinae alumni, plerique de quibus habet propria perceptual et visual ls [XII, XXX]. Dalmolin et al sua suadeant quod informans alumni de eorum Ls sino eos pervenire doctrina potentiale. Inquisitores Argue cum doctores plene intelligere alumni 'educational processus, variis doctrina modi et actiones potest implemented quod amplio alumni' perficientur et doctrina experientia [XII, XXXI, XXXII]. Aliis studiis ostensum est quod adjusting alumni 'ls etiam ostendit improvements in alumni, doctrina experientia et perficientur post mutantur sua doctrina genera ad arbitrium suum ls [XIII, XXXIII.
Magistri opinions potest variare de exsecutionem doctrina consiliantur secundum alumni, doctrina ACCLING. Dum quidam vident beneficia huius aditus, inter professionalem progressionem occasiones, mentorship, et civitatem firmamentum, alii potest sollicitus tempus et institutionalem firmamentum. Negat enim statera est clavis ad creando studiosus-sitas habitus. Superius Education auctoritates, ut University Administratores, potest ludere an maximus munus in driving positivum mutatio per introducendis innovative exercitia et supporting facultas progressionem [XXXIV]. Ut creare vere dynamic et responsive superiore educatione ratio, policymakers oportet ut audax gradibus, ut faciens consilium mutationes, devotiones ad technology integration, et partum frameworks ut promovere studiosum-sitas aditus. Haec mensuras sunt discrimine ad consequi desideravit eventus. Recent investigationis in diversificari disciplinam evidenter ostensum est quod prospere exsequendam differuari disciplinam requirit ongoing disciplina et progressionem occasiones ad magistri [XXXV].
Hoc instrumentum praebet valuable firmamentum ad dentalis educators qui volunt accipere studiosum-sitas aditus ad planning discipulus, amica doctrina activities. Tamen hoc studium est limited ad usum arbitrium arbore ml in exemplum. In posterum, magis notitia colligi ad comparationem perficientur diversis apparatus doctrina exempla comparare accurate, reliability et praecisione commendaticiis instrumenta. Praeterea, cum eligens maxime convenientem apparatus discendi modum pro certo negotium, quod est momenti ad considerans aliis factoribus ut exemplar complexionem et interpretationem.
A limitatione huius studium est quod non focused in tabularum mapping ls et in dentalis alumni. Igitur developed commendaticiis system solum suadeo qui apta dentalis elit. Mutationes sunt necessaria ad generalem altiorem educationem discipulus usus.
Et nuper developed apparatus doctrina, secundum commendationem instrumentum est capax instantly classifying et matching alumni 'Ls ad correspondentes est, faciens illud primum dentalis educationem progressio ad auxilium dentalis educators consilii pertinet doctrina et doctrina activities. Using a data-repulsi triage processus, quod potest providere personalized suasiones, nisi tempus, amplio doctrina strategies, suscipio targeted interventus, et promovere permanentis professional progressionem. Eius application erit promovere studiosum-sitas aditus ad dentalis educationem.
Gilak Jani consociata torcular. Par vel mismatch inter studiosum scriptor doctrina style et magister scriptor doctrina style. Int j mod educ Computer scientia. MMXII; IV (XI) 51-60. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05
Post tempus: Apr-29-2024